Tokens de IA: a moeda de cada tarefa. Entenda, simule, limite e escolha o modelo certo
Token é o pedaço de texto que a inteligência artificial lê e escreve, e é a unidade pela qual os provedores de IA cobram. Cada tarefa de um agente, como resumir notícias, montar um relatório ou lembrar você de uma reunião, consome tokens de entrada (o que a IA lê) e de saída (o que ela escreve). Por isso o token virou a nova moeda do trabalho com IA: dá para medir, prever e limitar esse gasto.
No post de ontem sobre agentes de IA nas ferramentas de marketing, vimos agentes que agendam, avisam, montam relatórios e buscam notícias todos os dias. Hoje a pergunta é outra: quanto custa manter esses ajudantes trabalhando, e como você controla essa conta?
O que é um token, em palavras simples?
Um token é um pedaço de texto: pode ser uma palavra inteira, parte dela, um sinal de pontuação ou até um espaço. Segundo a central de ajuda da OpenAI, no artigo "Understanding and counting tokens" (atualizado em outubro de 2026), em inglês 1 token equivale a cerca de 4 caracteres, e 100 tokens dão mais ou menos 75 palavras. Em português a proporção muda, porque cada idioma é dividido de um jeito.
O mesmo texto também muda de tamanho conforme o modelo. A Anthropic informa, na página de preços consultada em 22/10/2026, que os modelos Claude a partir da versão 4.7 produzem cerca de 30% mais tokens para o mesmo texto.
Por que toda tarefa de IA consome tokens?
Porque a IA precisa ler tudo o que você entrega e escrever tudo o que devolve, e as duas pontas entram na conta. A OpenAI separa quatro tipos:
- Entrada: o pedido, as instruções, os arquivos e as páginas que o agente lê.
- Saída: o texto que a IA escreve para você.
- Entrada em cache: trechos repetidos que o provedor reaproveita, com preço menor.
- Raciocínio: o "pensamento" interno dos modelos que raciocinam antes de responder. Ele não aparece na resposta, mas é cobrado como saída.
Nos agentes, há um custo menos visível. Segundo a documentação de preços da Anthropic, uma página web média, de 10 kB, vira cerca de 2.500 tokens quando o agente a lê. Um agente que consulta oito páginas para o resumo do dia começa com uns 20 mil tokens de entrada.
Quanto custa uma tarefa do dia a dia?
Custa pouco por vez, mas a conta cresce com a repetição e com o modelo escolhido. Os preços são cobrados por milhão de tokens, em dólar. Na tabela da Anthropic consultada em 22/10/2026, o Claude Haiku 4.5, um modelo leve, custa US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de saída. O Claude Opus 5, um modelo avançado, custa US$ 5 e US$ 25. Com esses valores, a Oficina Martech simulou três rotinas comuns, com 22 dias úteis por mês:
| Rotina | Tokens por dia (entrada / saída) | Modelo leve (US$ por mês) | Modelo avançado (US$ por mês) |
|---|---|---|---|
| Resumo diário de notícias (8 páginas) | 20 mil / 1 mil | 0,55 | 2,75 |
| Relatório diário de campanhas | 30 mil / 2 mil | 0,88 | 4,40 |
| Agente que agenda e lembra (40 conversas curtas) | 60 mil / 8 mil | 2,20 | 11,00 |
Os volumes são estimativas para mostrar a lógica; os preços são os publicados. A mesma rotina custa cinco vezes mais no modelo avançado. Some vários agentes rodando o dia todo e a conta deixa de ser de centavos.
O preço também muda com o tempo. A página de preços da API Gemini, do Google, atualizada em 19/10/2026, informa que o modelo Gemini 4 Argon custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada até 30 de novembro de 2026 e passa a custar US$ 4 a partir de 1º de dezembro, com a saída subindo de US$ 10 para US$ 20. Quem não acompanha vê a fatura dobrar sem mudar nada na rotina.
Como acompanhar o consumo e definir limites?
Pelo painel do provedor de IA, que mostra o uso e permite travar um teto de gasto. A OpenAI indica o painel de uso (Usage Dashboard), e cada resposta da API informa os tokens de entrada e de saída usados. Na Anthropic, a documentação de limites explica que você pode definir um limite de gasto mensal na página de Billing do Console; quando ele é atingido, os pedidos param até você aumentar ou remover o teto.
Na prática, recomendamos:
- Defina um teto mensal no painel antes de ligar o primeiro agente.
- Separe projetos ou chaves por rotina, para saber qual agente gasta mais.
- Olhe o painel toda semana no primeiro mês e compare com o que você esperava.
- Crie um alerta para picos fora do padrão, que costumam indicar um agente repetindo a mesma tarefa sem parar.
Como escolher o modelo certo para não desperdiçar?
Use o modelo mais simples que resolve bem a tarefa e reserve o avançado para o que exige raciocínio, como a própria Anthropic orienta. Resumir notícias e preencher planilhas raramente pedem o modelo mais caro.
Outras economias que valem o teste:
- Corte o contexto: mande só o trecho da planilha que importa, não o arquivo inteiro.
- Peça respostas curtas: limite o tamanho da saída, que é a parte mais cara.
- Aproveite o cache: instruções fixas repetidas todo dia saem mais baratas. Na Anthropic, a leitura em cache custa 10% do preço normal de entrada na maioria dos modelos.
- Use processamento em lote: relatórios sem urgência podem ir pela API de lote, que a Anthropic e a OpenAI oferecem pela metade do preço padrão.
Compare sempre o custo da tarefa concluída, não só o preço por milhão. A OpenAI lembra que um modelo mais barato por token pode gastar mais tokens para chegar ao mesmo resultado.
Conclusão
Tokens são a moeda que paga cada tarefa da sua rotina com IA. Saber quanto cada rotina consome e onde fica o limite no painel transforma um gasto invisível em uma decisão. Se você quer descobrir quanto os seus agentes e automações custam hoje e onde dá para economizar, peça um diagnóstico com um especialista da Oficina Martech.
Perguntas frequentes
Token é a mesma coisa que palavra?
Não. Um token pode ser uma palavra, parte dela, uma pontuação ou um espaço. Em inglês, 100 tokens equivalem a cerca de 75 palavras, segundo a OpenAI, e cada modelo divide o texto do seu jeito.
Por que uma resposta curta pode custar caro?
Modelos que raciocinam geram tokens internos antes da resposta final. Esses tokens não aparecem para você, mas são cobrados como saída, então uma resposta de duas linhas pode esconder muitos tokens de raciocínio.
Dá para impedir que a conta de IA passe de um valor?
Sim. Os provedores permitem definir um limite de gasto mensal no painel. Na Anthropic, por exemplo, quando o limite que você definiu é atingido, os pedidos param até você aumentar ou remover o teto.
Vale sempre usar o modelo mais barato?
Nem sempre. Um modelo barato que erra ou escreve respostas longas pode sair mais caro no total. Teste a tarefa real em dois modelos e compare o custo por tarefa concluída.
Pulga atrás da orelha
Agora que você sabe quanto custa cada tarefa, fica a pergunta: e se os seus dados, as suas ferramentas e a IA estivessem ligados como um grande cérebro? Um agente que enxerga o CRM, as campanhas e a agenda no mesmo lugar não precisa procurar a informação a cada pedido. É esse o tema do próximo post: como conectar as informações para a IA trabalhar com o contexto certo.
